- Bevezetés
A mesterséges intelligencia (AI) átalakuló erővé vált a modern világban, átalakítva az iparágakat, a gazdaságokat és a társadalmakat. Ez a jelentés az AI mélyreható jelentését, eredetét, életciklusát és célját vizsgálja. Arra is rámutat, hogy a nemzeteknek, szervezeteknek és egyéneknek szilárd alapot, kutatási modelleket és tudásmenedzsment információs rendszereket kell kialakítaniuk az AI jövőjének irányításához.
- Az AI eredete
Az AI koncepciója a 20. század közepére nyúlik vissza, és olyan úttörők, mint Alan Turing és John McCarthy fektették le a forradalmi terület alapjait. Turing alapvető munkája a Turing-tesztről és McCarthy 1956-os „mesterséges intelligencia” kifejezése jelentette az AI, mint különálló tudományos tudományág kezdetét.
- Az AI életciklusa
Az AI életciklusa több szakaszból áll:
- Kutatás és fejlesztés: A kezdeti szakasz elméleti kutatást, algoritmusfejlesztést és tesztelést foglal magában.
- Üzembe helyezés: A mesterséges intelligencia modellek és algoritmusok valós alkalmazásokba épülnek be, az autonóm járművektől az egészségügyi diagnosztikáig.
- Üzembe helyezés: Az AI-rendszereket valós környezetekben telepítik, ahol interakcióba lépnek a felhasználókkal és adatokat generálnak.
- Karbantartás és fejlesztés: A folyamatos felügyelet, karbantartás és ismétlődő fejlesztés biztosítja az AI-rendszerek hatékonyságát és alkalmazkodóképességét.
- Az AI mély célja
Az AI célja nem korlátozódik az automatizálásra és a hatékonyságra. Az AI célja az emberi képességek bővítése, az összetett problémák megoldása és az innováció ösztönzése. Az AI képes forradalmasítani az egészségügyet, az oktatást, a közlekedést és sok más területet, végső soron javítva az emberek életminőségét szerte a világon.
- A tudásmenedzsment rendszerek jelentősége
A jelenlegi korszakban és az elkövetkező évtizedekben kritikus fontosságú a mesterséges intelligencia kutatásának és alkalmazásának megalapozása. A tudásmenedzsment információs rendszerek kulcsszerepet játszanak ebben az erőfeszítésben:
- Együttműködés elősegítése: Lehetővé teszi a kutatók, szervezetek és a tudományos körök számára, hogy megosszák tudásukat és együttműködjenek az AI-projektekben.
- A döntéshozatal javítása: Adatalapú betekintést nyújt a stratégiai döntéshozatalhoz és a politikai döntéshozatalhoz.
- Az innováció előmozdítása: Olyan környezet előmozdítása, ahol az új ötletek és technológiák virágozhatnak.
- Gazdaságfejlesztési előrejelzés a tudásalapú gazdaságban**
A mesterséges intelligencia és az információs technológia által vezérelt tudásalapú gazdaság alakítja a globális gazdasági fejlődés jövőjét. A pontos előrejelzés és a stratégiai tervezés elengedhetetlen az AI-ban rejlő lehetőségek kiaknázásához és a fenntartható növekedés biztosításához.
- Szervezeti struktúrák kiépítése a tudásalapú gazdaságban**
A tudásalapú gazdaság szervezeti struktúráinak modelljének kidolgozása kritikus fontosságú a szervezetek dinamikus helyzetének meghatározásához. Ez a következőket tartalmazza:
- Az alapvető kompetenciák azonosítása: A szervezet egyedi erősségeinek felismerése és kiaknázása.
- Alkalmazkodás a változáshoz: Rugalmasság és alkalmazkodóképesség biztosítása a technológiai fejlődésre és a piaci változásokra való reagáláshoz.
- Az innovációs kultúra előmozdítása: a folyamatos tanulás, kreativitás és kísérletezés ösztönzése.
- Következtetés
A mesterséges intelligencia fejlesztése és alkalmazása kritikus fontosságú a globális gazdaságok és társadalmak jövője szempontjából. Az AI mélyebb értelmének és céljának megértésével, valamint erős tudásmenedzsment-rendszerek és szervezeti struktúrák kiépítésével eligazodhatunk a tudásgazdaság kihívásai és lehetőségei között. Ez a jelentés rávilágít a stratégiai tervezés, az együttműködés és az innováció fontosságára egy olyan jövő kialakításában, ahol a mesterséges intelligencia növeli az emberi potenciált és ösztönzi a fenntartható fejlődést.
Idézet a cikk szerzőjétől:
Thien Nguyen víziója, az online oktatás elkerülhetetlen tendencia, amely lehetőséget teremt a diákok és az induló vállalkozások számára, és képessé teszi a vezetők következő generációját. Elkötelezettek vagyunk a tehetséggondozás, az innováció ösztönzése, valamint a vállalkozások és a nemzet virágzó jövőjének megalapozása mellett. Vezetés bizonyított múlttal Alapítónk, Thien Nguyen, a vállalatirányítás és a globális projektek végrehajtása terén több évtizedes tapasztalattal rendelkező tapasztalt vezető irányítása alatt minden kezdeményezéshez a kiválóság örökségét hozzuk.
Kutatásvezérelt innovatív megoldások Integrált megközelítésünk ötvözi az élvonalbeli tudományos kutatást a gyakorlati alkalmazással, biztosítva a fenntartható növekedést és mérhető sikert ügyfeleink és partnereink számára.
Alapítónkról: Thien Nguyen
Thien Nguyen, egy látnoki vezető, több mint 30 éves tapasztalattal rendelkezik a tervezés, a menedzsment és a szervezetfejlesztés területén. Globális szakértelem: Széleskörű tapasztalat nagyszabású, több helyszínre kiterjedő projektek kezelésében, akár 10,000 XNUMX alkalmazottal.
Oktató és tanácsadó: Iparágvezető kurzusokat tart a vezérigazgató-fejlesztés, miniMBA és projektmenedzsment témakörben felsővezetők és üzleti vezetők számára. Innovátor: Úttörő számítógépes modellek az üzletvezetéshez és a dinamikus szervezeti struktúrákhoz, a tudomány és a stratégia ötvözésével az optimális teljesítmény érdekében.
Oktatás:
Bachelor's diploma: Ho Si Minh-városi Műszaki Egyetemen szerzett építőmérnöki szakot (1988–1993).
Részt vett a thaiföldi Webster Egyetem ESL és angol haladó zeneszerzési kurzusain (03-1999-01-2000)
Nemzetközi üzleti mesterképzés: nappali tagozatos program a Shiller-Stamford International College-ban (2000–2001).
Projektmenedzsment mesterképzés: Online programon tanult a Rushmore Egyetemen (2003–2005).
Jelenleg MBA képzés: University of the People – Hallgatói kód: c1312142.
Szakmai bizonyítványok: Számos IT, oktatási menedzsment, építési projektmenedzsment, üzleti és marketing minősítés.
Tanítási tapasztalat (1994–2014)
Ho Si Minh-városi Banki Egyetem, Vietnam
Projektmenedzsmentet tanított egyetemi hallgatóknak és ipari szakembereknek beruházási projektek értékelésében.
(1998-2001)
Stratégiai és Politikakutató Intézet, Ipari Minisztérium
A Can Tho Ipari és Kereskedelmi Szövetség, az Ipari és Kereskedelmi Minisztérium vezérigazgatói programját nyújtotta vállalatvezetőknek és igazgatóknak.
Ho Si Minh-városi Üzleti Szövetség, Vietnam
Marketingtervező tanfolyamokat tartott.
Ho Si Minh-városi Ipari Egyetem – DMIT (Ausztrália), Vietnam
Irodavezetésre és gyakorlatra specializálódott.
Viet Hung Műszaki Egyetem – DMIT (Ausztrália), Hanoi, Vietnam
Középpontjában az IT menedzsment és adminisztráció áll.
Van Lang Egyetem
Nemzetközi tárgyalást és alkut tanított vezérigazgatóknak.
Informatikai, Idegennyelvi és Kommunikációs Központ (osztályvezető)
Angol és irodai informatikai programokat vezetett és tanított.
Szakosodott intézetek
Ázsiai Projektmenedzsment Intézet (igazgató)
Mini MBA-, projektmenedzsment-, ESL- és ERP-programok a vállalkozások és a felső vezetés számára.
California Century University (elnök)
Online tanfolyamokat tanított menedzsment és informatikai alkalmazások témakörben.
California Century University, USA (igazgató)
A menedzsment és informatika online oktatására összpontosít.
Többnyelvű angol, vietnami, orosz és thai nyelvtudásával a Thien Nguyen összekapcsolja a globális piacokat és elősegíti a kultúrák közötti együttműködést.
Multidiszciplináris projektmenedzsment szakértelmünk biztosítja a zökkenőmentes végrehajtást a tervezéstől a befejezésig, iparágak és földrajzi területek között.
Küldetésünk Elkötelezettek vagyunk ügyfeleink, érdekelt feleink és a társadalom kiegyensúlyozott növekedése mellett. Hatékony, innovatív oktatási megoldásokkal és a kulturális kiválóság előmozdításával célunk, hogy hozzájáruljunk a helyi és a globális közösségek gazdasági jólétéhez.
Városok referenciaként:
MERISE: Információs rendszer tervezési és fejlesztési módszertana




Thien Nguyen megvédte az Építőmérnöki szakdolgozatát a Ho Si Minh-város Műszaki EgyetemÉpítőmérnöki szakterület, amely két részből állt:
Rész 1: Építési munkák szerkezeti tervezése.
Rész 2: Számítógépes modell tervezése a vállalatirányítási szervezet átstrukturálásához Merise módszerrel a LOTUS France irányításával 1993-ban.









Az épületrendszerek mélyreható jelentősége és a mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésének alapja napjainkban
Mi az AI gyakorlat? Mi a mesterséges intelligencia eredete, az AI életciklusa és az AI mély célja? Miért kell az egyéneknek, nemzeteknek és szervezeteknek világszerte alapokat, kutatási modelleket építeni, tudásmenedzsment rendszereket alkalmazni nemcsak a jelenre, hanem a következő évtizedek tudásprojekt-menedzsmentjére való felkészülésre is?
Szánjon egy kis időt a szerző által megosztott legújabb tartalmak és hírek felfedezésére, aki több mint 30 évet szentelt kutatásának, alkalmazásának, tanításának, modellek fejlesztésének és tézisek megvédésének a jelenlegi korszak mesterséges intelligenciájának fejlesztésével kapcsolatos tudományos témákról.
Figyelemre méltó hozzájárulások: Publikált tanulmányok dinamikus szervezeti struktúra modellekről 2006-tól napjainkig, beleértve:
- Dinamikus szervezeti struktúra modellek.
- Véletlenszerű szervezet dinamikus egyensúlyi helyzetének meghatározása.
A projektszervezetek között lehetnek vállalatok, vállalati csoportok, non-profit szervezetek, társadalmi szervezetek, politikai szervezetek és a tudásgazdaság többprojektes rendszerei. Egy olyan korszakban, ahol a mesterséges intelligencia jelen van, egy szervezet dinamikus egyensúlyi helyzetének meghatározása nemcsak az egyének, kutatóintézetek, egyetemek és szervezetek felelőssége, hanem minden nemzet jövőképét, befektetési kihívását és elkötelezettségét is képviseli globálisan.
Küldjön visszajelzést erről